“No hay viento favorable para el que no sabe a dónde va” esta es la frase con la que Lucio Anneo Séneca hizo referencia a la interpretación de uno de los más importantes filósofos y moralistas romanos sobre la desesperación humana y los desdenes de la vida causados por el infortunio de la no casuística. En este sentido, Google Analytics nos ayuda a interpretar la casuística, proporcionando en sus informes de audiencia herramientas que amplían el conocimiento de los usuarios.
Afortunadamente para los intérpretes de las consecuencia de los hechos probados basados en el conocimiento, las herramientas de análisis nos proporcionan información relevante de los usuarios que navegan por nuestra web, haciendo que podamos transformar este conocimiento más profundo del usuario en acciones que mejoren la experiencia de los mismos y por tanto su nivel de satisfacción con el producto o servicio ofertado.
La primera de estas herramientas de Google Analytics es el Informe sobre usuarios activos. Este informe, nos proporciona información sobre los usuarios activos en los últimos 7, 15 y 30 días, pudiendo segmentar por fuente de tráfico:
Nuevas Herramientas de Analytics
De esta manera, dispondremos en una visión rápida el comparativo de fuentes de tráfico en un período en diversos momentos temporales dentro de un contexto temporal de corto plazo.
Por otro lado, dispondremos de la herramienta análisis de grupo o de cohortes, en el cual, definiremos grupos en función de su comportamiento y fecha de adquisición. Un ejemplo de uso podría ser el siguiente:
Análisis de comportamiento de los usuarios
En este caso, si tenemos en cuenta los ingresos por usuario (ingresos generados por el grupo dividido entre el tamaño del grupo) en función de la fecha de adquisición, podemos observar que para el grupo seleccionado del canal orgánico el valor por usuario es mayor una vez ha pasado un día desde la fecha de adquisición, pero si analizamos la retención por día de nuestras campañas, podemos observar lo siguiente:
Análisis de campañas
Además, a pesar de que el valor de usuario -como vimos anteriormente- es mayor en orgánico, este valor es puntual para la fecha 3 de febrero, sin embargo, en tráfico de pago que ha generado ingresos, tenemos tres fechas que han incrementado la recurrencia de ingresos el segundo día de campaña, por lo que sería recomendable analizar las campañas de los días 31 de enero, 1 y 4 de febrero y ver que patrón han seguido para poder extraer conocimiento y replicar acciones sobre campañas posteriores
Otra de las novedades que nos ofrece Google Analytics, es la posibilidad de analizar los usuarios mediante su explorador de usuarios. Esta herramienta resulta especialmente útil para para analizar el comportamiento de los usuarios que han realizado una conversión, y poder establecer audiencias en función de los usuarios de mayor valor que puedan ser utilizadas en futuras campañas. Si seleccionamos uno de nuestros usuarios objetivo, nos encontramos con el siguiente informe:
Ampliar conocimiento de nuestra audiencia
Este informe nos dará una información muy detallada de un usuario en concreto que forma parte del segmento que hemos seleccionado, en este caso, usuario que vienen de una campaña en concreto, en las fechas seleccionadas que hemos visto anteriormente y con una condición: Que ha realizado una compra. Como podemos ver, el usuario ha interactuado con nuestra página tres días, el primero para realizar diversas consultas sobre el producto en el que está interesado, un segundo día en el que realiza la conversión, y un tercero en el que regresa al portal, para hacer un seguimiento de su transacción. Además de esta información, podemos acceder a datos relacionados con las rutas de navegación que el usuario ha utilizado para finalmente convertir. Un ejemplo de la ruta sobre el objetivo de conversión, sería el siguiente:
Rutas de navegación
Conclusiones:
Las nuevas herramientas de que nos ofrece Google Analytics para obtener mayor conocimiento de nuestros usuarios representan una buena oportunidad para avanzar en el conocimiento de nuestros usuarios clave y determinar qué acciones son las más adecuadas para captar usuarios que pertenezcan al mismo grupo de usuarios de valor, replicar acciones y mejorar nuestras tasas de conversión.